Google sigue haciendo evolucionar sus modelos de inteligencia artificial y el último movimiento que ha hecho ha sido el lanzamiento de tres nuevos modelos Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. Cada uno de ellos se ha desarrollado y diseñado enfocado en unos usos muy particulares, por lo que cada uno de ellos tiene sus particularidades que vamos a ver a continuación:
Gemini 3.6 Flash: se trata del modelo principal (workhorse) y está enfocado en ofrecer un mayor rendimiento en programación, tareas complejas de conocimiento e interactividad multimodal. Con él se reduce el uso de tokens de salida en un promedio del 17% frente a Gemini 3.5 Flash, aunque en algunos bechmarks ha dado mejoras del 65%, lo que representa una reducción notable de los costes en la ejecución de tareas. Además, este modelo integra soporte nativo para funciones de control de computadora (computer use).
Gemini 3.5 Flash-Lite: Un modelo diseñado para maximizar la velocidad y alto rendimiento de datos a muy bajo costo, con un coste de 0.30 $ por millón de tokens de entrada y 2.50$ por millón de tokens de salida. Este modelo alcanza una velocidad dehasta 350 tokens de salida por segundo, lo que le hace el indicado para realizar tareas masivas de baja latencia o con subagentes en sistemas complejos.
Gemini 3.5 Flash Cyber (en CodeMender): Este es el modelo de Gogle especializado en ciberseguridad, ya que ha sido entrenado específicamente para poder detectar y corregir vulnerabilidades en código fuente, y hacerlo a un bajo costo. Por su porpia naturalleza, este modelo inicialmente se ofrecerá de forma restringida a gobiernos y socios de confianza de Google dentro de la plataforma CodeMender.
Tanto Gemini 3.6 Flash como Gemini 3.5 Flash-Lite ya están disponibles en la API de Gemini (Google AI Studio), Gemini Enterprise y la app de Gemini (con Flash-Lite integrándose también en el buscador de Google), mientras que el modelo Gemini 3.5 Pro está actualmente en pruebas de acceso anticipado con socios estratégicos.
